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개발 이야기

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리눅스 커널 유튜브 강좌 모아보기 1. 리눅스 커널 개발 강좌 https://www.youtube.com/watch?v=2Wg42C3Ndg4&list=PLMD7sQed_WQN--YN-5of3NuaSLd-vN4Qw&index=3 2. 리눅스 커널의 구조와 원리 https://www.youtube.com/watch?v=kEB28_z-myk&list=PLRrUisvYoUw9-cTYgkbTbr9f9CpbGdq4F 3. OJ Tube::한국에서 제일 쉬운 리눅스 커널 강의 https://www.youtube.com/watch?v=zkpE7VYkpmM&list=PLz--ENLG_8TPuiK-Ib4uW5DXPvsdCDNc1 (추가1) 이 게시물은 추후에 계속 업데이트 할 예정입니다. (사족) 더 좋은 정보를 공유하도록 저에게 힘을 실어 보내주세요. ..
리눅스 커널에 기여하는 방법 리눅스 커널은 오픈소스 프로젝트로 개발되고 있습니다. 커널 개발은 작업한 내용을 패치 형태로 이메일을 통해 제출하는 방식으로 진행됩니다. 이 글에서는 실제로 주석 오탈자를 수정하고 패치 코드를 제출해보며 리눅스 커널에 기여하는 방법에 대해 간단히 소개합니다. TL;DR 리눅스 커널에 기여하는 방법은 다음과 같습니다. git clone 소스 코드 수정 변경 사항 커밋 패치 생성 메인테이너와 메일링 리스트 확인 패치 제출 패치 리뷰 리눅스 커널에 기여하기 git clone 다음 명령어를 통해 리눅스 커널 소스 코드를 clone 할 수 있습니다. git clone git://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/torvalds/linux.git 소스 코드 수정 커널의 메모리를..
챗GPT 같은 AI 도구들은 많다는,,, 챗GPT 와 같은 AI 서비스들은 많이 있다 https://bard.google.com/chat 이미지 첨부 가능 Bard AI 기능의 특징 Bard AI는 Google AI에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM)로, 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습되었습니다. Bard AI는 다음과 같은 특징을 갖습니다. 1. 텍스트 생성 및 변환 다양한 형식의 텍스트 생성: Bard AI는 기사, 블로그 글, 소설, 시나리오, 코드, 스크립트, 이메일, 편지 등 다양한 형식의 텍스트를 생성할 수 있습니다. 텍스트 요약 및 번역: Bard AI는 긴 텍스트를 요약하여 핵심 내용을 파악하거나, 한 언어에서 다른 언어로 번역할 수 있습니다. 질의응답: Bard AI는 사용자의 질문에 대해 정확하고 유익한 답변을 제..
최고의 AI 생산성 도구들 최고의 Ai 생산성도구 1. Perplexity - 인용과 모바일 앱이 있는 ChatGPT 경쟁자. 2. ChatPDF - PDF 파일과 대화하는 도구. 3. The Rundown AI - 모든 AI 관련 뉴스, 도구 및 AI를 활용하는 방법에 대한 중앙 허브. 4. Supertools - 분류된 모든 최고의 AI 도구 수백 개. 5. Wondercraft - 블로그나 글을 전체 팟캐스트로 전환. 6. ElevenLabs - 가장 현실적인 AI 텍스트-투-보이스 도구. 7. Gamma - 파워포인트 파일을 형성하는 데 도움이 되는 AI 사용. 8. Feathery - 몇 초 안에 폼을 구축할 수 있는 강력한 AI 폼 빌더. 9. Replika - 친구 형태로 대화를 주고받을 수 있는 AI 챗봇 동반자. ..
Perplexity, Code Llama 채팅과 AI 검색 업데이트 발표 * Search Engine Journal 기사 - Perplexity Announces AI Search Updates And Code Llama Chat https://www.searchenginejournal.com/perplexity-announces-ai-search-updates-code-llama-chat/494838/ [요약] Perplexity에서 제공하는 LlaMa Chat 사이트에서 Code Llama를 도입했습니다. Code Llama는 기술 관련 질문에 대한 답변을 향상시키기 위해 메타 AI에서 개발한 코딩 언어 모델입니다. * https://labs.perplexity.ai/ Perplexity에서는 대화형 AI 검색 도우미 Copilot이란 기능도 제공하는데, https://w..
Cloud GPU 가이드 - AI에 어떤 GPU를 어디서 써야 할까? 첫째로, 어떤 AI 도구를 실행하는 것이 가치가 있을까요? 시작하기에 좋은 세 가지는 다음과 같습니다: 자신의 GPU에서 안정적인 확산을 실행합니다 (로컬 또는 임대 GPU에서). 자신의 GPU에서 휘스퍼를 실행합니다 (로컬 또는 임대 GPU에서). 오픈 소스 LLM을 실행합니다 (로컬 또는 임대 GPU에서). 위의 내용으로 시작하여서, 하기 출처에서 클라우드 상의 GPU를 사용하여 AI 를 구동시킬 때 선택해야하는 HW나 스팩의 사양 결정에 도움이 되는 정보를 간략하게 정리하여 알려주고 있습니다. (출처1) https://news.hada.io/topic?id=10501#cid18591 (출처2) https://gpus.llm-utils.org/cloud-gpu-guide/ 그럼, 공유합니다.
메타, 한국어 포함 100개 언어 지원 모델 SeamlessM4T 공개 * 공식 - Bringing the world closer together with a foundational multimodal model for speech translation https://ai.meta.com/blog/seamless-m4t/ * 허깅페이스 데모 - https://huggingface.co/spaces/facebook/seamless_m4t # 아래부터 SeamlessM4T 텍스트 번역 오늘, 우리는 SeamlessM4T를 소개합니다. 기본적인 다국어 및 다목적 모델로 음성과 텍스트를 원활하게 번역하고 전사합니다. Seamless M4T는 다음과 같은 기능을 지원합니다. - 거의 100개의 언어에 대한 자동 음성 인식 - 거의 100개의 입력 및 출력 언어에 대한 음성으로 텍스트..
Subs AI - OpenAI Whisper로 동영상의 자막 자동 생성하기 완전히 오프라인으로 동작하는 자동 자막 생성기 리눅스/맥/윈도우 다양한 Whisper 구현체 지원 : whisper-timestamped, whisper.cpp, faster-whisper, whisperX 서브타이틀 수정 기능 dl-translate 를 이용한 번역기능 제공 (페이스북 M2M 모델) Web-UI + CLI + Python 패키지 CLI 를 통한 배치프로세싱, 파이썬 패키지로 자신만의 스크립트 개발 가능 SubRip(SRT), WebVTT, MicroDVD, MPL2, TMP 등의 자막 포맷 지원 (출처1) https://news.hada.io/topic?id=10390 (출처2) https://github.com/abdeladim-s/subsai 그럼, 공유합니다.

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