* 공식 블로그 - Hello Dolly: Democratizing the magic of ChatGPT with open models
https://www.databricks.com/blog/2023/03/24/hello-dolly-democratizing-magic-chatgpt-open-models.html
* VentureBeat 기사 - Databricks debuts ChatGPT-like Dolly, a clone any enterprise can own
https://venturebeat.com/ai/databricks-debuts-chatgpt-like-dolly-a-clone-any-enterprise-can-own/
오늘, 데이터브릭스는 기업용 AI를 대중화한다는 오랜 사명을 바탕으로 최초의 복제 양 돌리(Dolly)의 이름을 딴 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)의 코드를 공개했으며, 이를 통해 기업들이 ChatGPT와 유사한 명령을 따르는 챗봇을 만드는 데 사용할 수 있다고 밝혔습니다.
이 모델은 아주 적은 데이터와 아주 짧은 시간으로 훈련할 수 있다고 이 회사는 블로그 글에서 설명했습니다. "30달러, 서버 1대, 3시간만 있으면 (돌리가) 인간 수준의 상호작용을 할 수 있도록 가르칠 수 있습니다."라고 데이터브릭스 CEO Ali Ghodsi는 말합니다.
블로그 글은 기업이 API를 통해 독점 모델을 제공하는 중앙 집중식 LLM 제공업체에 데이터를 전송하는 대신 자체 LLM 모델을 구축하는 것을 선호하는 데에는 여러 가지 이유가 있다고 설명합니다. 민감한 데이터를 제3자에게 넘기는 것은 불가능할 수 있으며, 조직은 모델 품질, 비용 및 원하는 동작과 관련하여 특정한 요구 사항을 가지고 있을 수 있습니다.
"대부분의 머신러닝 사용자는 모델을 직접 소유하는 것이 장기적으로 가장 좋은 방법이라고 생각합니다."라고 블로그 글에서는 말합니다.
[후략]
* DeepL 번역기 사용
그럼,
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