개발 이야기/AI 인공지능 이야기 (87) 썸네일형 리스트형 [한국어 버젼] Jetson AI Fundamental 한국어 코스 방금 슬랙에서 올라온 소식입니다. 젯슨 개발자 밋업에서 문소리 과장님이 공개해드렸듯이 젯슨 AI Fundamental Course 한국어 과정이 드디어 오픈되었습니다! 다음 주 금요일 자정까지 오타, 버그, 기타 이슈 등등을 찾아주시는 젯슨 헌터님들에게 제가 감사 선물준다고 합니다. 가장 심각한 버그를 찾아주신 분들 순서로 3분께 드린다고하네요. 젯슨 AI 기초 과정 (한국어) =>: https://courses.nvidia.com/.../course-v1:DLI+S-RX-02.../info NGC page (드디어 컨테이너에 KR이 등장: ) :=> https://ngc.nvidia.com/.../containers/nvidia:dli:dli-nano-ai (광고1) 최신 IT와 테크 관련 뉴스 소식을.. nvidia jetson 보드 - pytorch / torchvision 설치 가이드 nvidia jetson 보드 시리즈에서 pytorch와 torchvision 설치 가이드를 링크입니다. :=> https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-version-1-9-0-now-available/72048 위 링크에서와 같이 젯슨 보드의 jetpack버전에 맞는 파이토치와 토치 비전을 설치하면 됩니다. 부언하면, jetpack 이란 젯슨보드의 AI BSP개념입니다. 보드의 HW의 BSP처럼 젯슨에 특화된 CUDA 스택을 비롯한 젯슨보드의 BSP라 생각하시면 됩니다. 따라서, 일반 리눅스PC와 달리, 젯슨보드는 JETPACK 버전에 맞는 파이토치, 토치비젼등을 설치해야 됩니다. 그럼, 공유합니다. 라즈베리파이3B 에 구글 어시스턴트 설치하기 라즈베리파이3B 에 구글 어시스턴트 설치하기 관련 링크를 공유합니다. :=> https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=love_tolty&logNo=221782726024 라즈베리파이4 에서 구글어시스턴트 설치하기는 하기 링크에~ :=> https://projecteli.tistory.com/181 잘 되겠죠~~ 라즈베리파이 3B 또는 4에 설치하는 링크인데 거의 차이는 없는 것 같네요~ 그럼, 공유합니다. NVIDIA - Deepstream Configuration 설명 Deepstream의 config에 대한 설명이 아래 가이드에 잘 나와 있습니다. https://docs.nvidia.com/metropolis/deepstream/4.0/dev-guide/index.html#page/DeepStream_Development_Guide%2Fdeepstream_app_config.3.2.html DeepStream Development Guide docs.nvidia.com source30_1080p_dec_infer-resnet_tiled_display_int8.txt 파일에 설명을 달아 보았습니다. 필요 없다고 생각되는 부분은 뺐고, 몇몇 사항은 추가로 작성하였습니다. 사용해보지 않거나 잘 모르는 부분들은 영어 설명을 그대로 달았습니다. # Copyright (c).. jetson Nano에 NVIDIA DeepStream 설치 및 예제 실행 NVIDIA DeepStream은 AI 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 스트리밍 분석 툴킷으로 gstreamer(Pipeline 기반 open source multimedia framework)를 기반으로 하고 있다. 비슷한 것으로 삼성 리서치에서 나온 nnstreamer도 gstreamer 기반으로 구현되고있는데 신경망은 결국 Data Stream Filter이므로 기존의 잘 구현되어있는 프레임워크 기반으로 구축이 되고 있는것 같다. DeepStream의 특징은 NVIDIA Jetson Nano, TX, Xavier등과 같은 플랫폼에서 실행되며 스트리밍 데이터(USB/CSI 카메라, 파일, RTSP ) 등을 입력으로 사용하며 다양한 비디오 분석 솔루션의 기반으로 사용될 수 있다. DeepStream은.. 골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛 - ft.책소개 책 디자인이 상당히 잘 나왔다. 또한 내용들도 상당히 가볍다. 여기서 가볍다는 것은 수식이 거의 없어서 편안하게 볼 수 있다는 얘기이다. 그리고 각 챕터들은 짤막짤막해서 실습을 하지 않는다면 수분 이내에 읽고 내려갈 수 있을 정도로 짧다.(정말 3분 텐서플로우 맛인듯하다.) 대부분의 내용이 텐서플로우라는 프레임워크(딥 러닝 툴)을 어떻게 어느 용도로 사용하는 것인가를 다루고 있다. 각 챕터들은 아래의 링크의 소스 코드를 자세하게 설명하는 것이라고 보면 될 것이다. :=> https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials 그런데 만약 딥러닝을 접해보질 않은 사람(개발자)이 이 책을 읽는다면 오히려 황당할 수도 있을 듯하다. (이론적이 내용이 너무 없기 때문에.. ) 그래서.. jetson nano 2GB 보드 - USB 웹카메라 연결 jetson nano 보드에 USB 연결 방식의 웹캠/웹카메라를 연결하고 확인해보기 위해서 아래 링크를 참고하면 됩니다. :=> https://developer.nvidia.com/embedded/learn/tutorials/first-picture-csi-usb-camera 위 링크에서 필요하고 테스트 한 것만 정리하면 아래와 같습니다. # V4L2 USB camera (where is the /dev/videoN node) nvgstcapture-1.0 --camsrc=0 --cap-dev-node= 그리고 사진을 caputre애서 저장해보려면 아래와 같이. (where N is the /dev/videoN Node) nvgstcapture-1.0 --camsrc=0 --cap-dev-node= --.. 이전 1 ··· 8 9 10 11 다음
